Capire l’AI, proteggere le persone
Modelli, contesto, token, errori e responsabilità. Con un protocollo pratico per non esporre beneficiari, volontari e donatori.
CONSEGNAProtocollo per l’uso responsabileUn percorso per associazioni, ETS e fondazioni che vogliono usare l’intelligenza artificiale per capire come comunicano, trovare una voce riconoscibile e costruire un sistema di marketing sostenibile.
L’AI porta alla luce le domande giuste.
La strategia prende forma dalle risposte.
Ogni modulo parte da sito, post, newsletter, documenti e obiettivi reali. La teoria di marketing serve per formulare prompt migliori e prendere decisioni più consapevoli.
Il corso AI base viene riscritto per il non profit. Ogni modulo produce un risultato che confluisce nel progetto finale.
Modelli, contesto, token, errori e responsabilità. Con un protocollo pratico per non esporre beneficiari, volontari e donatori.
CONSEGNAProtocollo per l’uso responsabileChatGPT, Gemini, Claude, ricerca, immagini, video, documenti, automazioni e agenti organizzati in una mappa per scegliere.
CONSEGNAStack essenziale dell’organizzazioneDati, fonti, organizzazioni comparabili e tendenze. L’AI aiuta a formulare domande migliori prima di proporre risposte.
CONSEGNADossier di ricerca verificabileAnalisi del sito, chiarezza della missione, percorso del visitatore e differenze rispetto alle altre organizzazioni.
CONSEGNAAudit con priorità d’interventoPartiamo dagli ultimi contenuti pubblicati. L’AI riconosce incoerenze e mette alla prova la voce con lettori sintetici.
CONSEGNACarta della voce della missionePilastri, formati, canali e call to action sostenibili per chi ha poco tempo e non può essere presente ovunque.
CONSEGNAPiano editoriale di quattro settimaneVolontari, donazioni, newsletter, evento o advocacy: un obiettivo diventa un percorso multicanale misurabile.
CONSEGNACampagna pronta da testareIl lavoro viene compresso in un dossier e consegnato a Claude, che costruisce un artefatto utilizzabile direttamente nella chat, senza API.
CONSEGNAArtefatto finale personalizzatoOgni lezione riparte dal lavoro già svolto. La ricerca diventa analisi, l’analisi diventa strategia, la strategia diventa uno strumento.
Ricostruisce il contesto, trova fonti, confronta organizzazioni e porta alla luce le domande mancanti.
Dossier di ricercaAnalizza sito e contenuti, conduce interviste, costruisce posizionamento, voce, piano e campagna.
Dossier strategicoRiceve una sintesi calibrata e crea un artefatto modificabile che funziona direttamente nella conversazione.
La voce della tua missioneChatGPT prepara un dossier compatto. Claude riceve decisioni, regole, esempi e vincoli utili all’artefatto.
Per ogni famiglia vedremo che cosa può sbloccare, dove fallisce, quali dati proteggere e quando è meglio non usarla.
Ricerca, fonti, benchmark e contesto prima di decidere.
Audit, interviste strategiche, posizionamento, voce, piano e campagna.
Sintesi di molti materiali e artefatto finale dentro la chat.
Perplexity e strumenti affini per risalire alle fonti e rendere la verifica più rapida.
Un ambiente circoscritto ai report e ai documenti scelti dall’organizzazione.
Canva, generatori di immagini e video: possibilità, trasparenza e limiti etici.
Cowork, Codex e strumenti tecnici per lavorare su file, siti e processi autorizzati.
Newsletter, moduli e flussi semplici, senza automatizzare la relazione umana.
Undici casi internazionali verificati. Ogni storia sarà sviluppata come un articolo: contesto, decisione, conseguenze, fonti e prompt didattico.
HungerMap LIVE combina dati quasi in tempo reale e modelli predittivi per stimare l’insicurezza alimentare anche dove le rilevazioni sono incomplete.
L’AI vale quando riduce il tempo fra un segnale e una decisione.Verifica la fonte
Un modello predittivo ha aiutato l’organizzazione a individuare i villaggi con maggiore concentrazione di ragazze fuori dalla scuola e a concentrare meglio le risorse.
La previsione deve diventare un’indicazione utilizzabile sul campo.Verifica la fonte
Dispositivi bioacustici alimentati a energia solare usano AI e machine learning per riconoscere motoseghe, bracconaggio, incendi e altre minacce.
Un buon sistema rende udibile un problema e accelera l’intervento.Verifica la fonte
ADIS utilizza fotocamere e riconoscimento automatico per individuare rifiuti galleggianti, geolocalizzarli e migliorare il monitoraggio degli hotspot.
Prima di intervenire su un problema bisogna riuscire a misurarlo.Verifica la fonte
Thorn sviluppa strumenti che aiutano le piattaforme a individuare materiale di abuso e le autorità a collegare segnali utili alle indagini.
Nei contesti ad alto rischio l’AI deve affiancare professionisti e procedure.Verifica la fonte
Il progetto Signpost ha sperimentato assistenza AI multilingue. In Italia ha ridotto i tempi di risposta, ma la valutazione richiede revisione umana e ulteriore addestramento.
Con persone vulnerabili, il controllo umano è parte del sistema.Verifica la fonte
La rete di interpreti aiuta a migliorare sistemi linguistici per idiomi poco serviti, mantenendo l’intervento umano nelle conversazioni mediche e legali.
L’accesso linguistico cresce, ma consenso e uso dei dati devono restare visibili.Verifica la fonte
Khanmigo sperimenta tutoraggio e supporto agli insegnanti. L’organizzazione pubblica ciò che funziona, ciò che viene scartato e i limiti incontrati nelle classi.
L’impatto emerge quando osservi, misuri e correggi l’adozione.Verifica la fonte
Un test pubblicitario ha confrontato creatività generate e fotografie originali. Le immagini reali hanno ottenuto un CTR leggermente migliore, mentre il dibattito ha mostrato il peso della fiducia.
Nel fundraising contano costo, risposta e fiducia generata dall’immagine.Verifica la fonte
Amnesty utilizzò immagini generate per raccontare le proteste colombiane e proteggere le identità. Le rimosse dopo le critiche sull’autenticità e sul rapporto con la fotografia documentaria.
Un’intenzione legittima può ancora confondere prova e rappresentazione.Verifica la fonte
La condivisione di conversazioni anonimizzate con una società collegata ha aperto una controversia su consenso, governance e uso commerciale dei dati di persone in crisi.
La fiducia richiede consenso comprensibile, governance e limiti d’uso.Verifica la fonte
La selezione è una base editoriale in evoluzione. Prima della pubblicazione delle lezioni, ogni caso verrà ricontrollato e accompagnato da almeno una fonte primaria o da una ricostruzione indipendente affidabile.
Scrivimi che cosa fate e qual è il problema di comunicazione che volete affrontare. Ti mando l’accesso al corso e raccolgo il tuo caso per migliorare le prossime edizioni.